食品的生產，從原料（農產品、肉蛋）生產、加工、儲存的整個過程來看，都比一般的工業品更加難以標準化和管控
，天然存在不確定性。同時食品行業的生產企業存在分布廣、規模發展水平不一的問題，管控難度可以說相當大。

    雖然筆者相信隨著食品生產標準、監管體係的完善，實際的食品質量是可以穩步提升的。但由於信息網絡的高度發達
，不論是電視新聞
、網絡媒體
，還是社交平台
，我們能看到、聽到的食品質量問題卻愈演愈烈，使得消費者對產品質量信心驟減。食品行業的質量管理絕非增加企業商譽的“錦上添花”，而是食品企業能否得以生存和發展的“關鍵能力”。

    今天
，我們要講的就是如何用大數據分析給這一“關鍵能力”加上“最強大腦”。

    科爾尼調研發現
，現今食品企業的質量管理主要存在以下幾方麵問題：

    問題一：事後管理多於事前預防

    質量管理通常可以分為預防、監測和控製三個部分。其中監測與控製是對質量問題的事後管理，即發掘、糾正、追蹤質量問題；而預防則屬於事前管理，即通過係統的質量管理措施提升質量水平、預防問題的產生。

    

    我們接觸到的相當多食品企業，質量部門的定位依然是一個“把關者”而不是“改變者”。質量管理部門最常扮演的角色是事後管理的“救火隊員”。如：接到投訴後如何能夠快速解決顧客問題、下架相關產品、控製問題造成的負麵影響等。連帶采購部門也被頻繁地卷入供應保障、質量糾紛的解決、索賠等事物中。可如果要提升企業的整體質量水平，則需更多地需要關注事前管理
，從源頭扼製質量問題的發生。

    預防的難點既在於采取什麼樣的措施“防患於未然”
，更在於精準地找到我們要在哪些環節、防什麼問題。畢竟企業的質量管理團隊、供應商管理團隊資源是有限的

，必須通過識別
、篩選、排序，把有限的資源投入在效益最大的地方，這就需要對企業全局的質量數據進行全麵收集和分析。

    問題二：數據收集內容透明度、整合度不足

    chengshudezhiliangguanli，xuyaochanpinquanshengmingzhouqidezhiliangguankong，jianggehuanjiezhiliangxinxijinxinghuizonghezhenghe，chongfenfahuishujufenxihekeshihuadeweili。danshijiyuzhiqianjiangshudezhiliangbumendedingwei，wangwangbutonghuanjiedezhiliangguanlixianghugeli
、各管一段，不僅僅數據沒有整合，大家的行動也缺乏協調。

    我們曾走訪一家食品企業

，他們的產品非常“土”
，很有各地的地方特色和時令因素，因此也更依賴一些小規模的
、傳統的供應商。他們深知這些供應商的能力不足，因此在產品入庫、倉儲、運yun輸shu及ji門men店dian銷xiao售shou都dou設she置zhi了le質zhi量liang監jian控kong的de關guan卡ka
，然ran而er，還hai是shi不bu能neng有you效xiao阻zu止zhi有you問wen題ti產chan品pin流liu入ru終zhong端duan消xiao費fei者zhe的de手shou中zhong。在zai對dui其qi基ji礎chu數shu據ju進jin行xing分fen析xi後hou，我wo們men發fa現xian主zhu要yao原yuan因yin有you三san：一是其監控設置不合理，雖然層級多

，但重點不夠明確，存在資源錯配和浪費；二是每一級的監控目標
、工作方法都有待改善，有效性亟待加強

；三是各掃門前雪，各環節隻看自己的數據
，隻想著如何改善自己的工作
，缺少通盤的規劃和協調。

    出現這樣問題的一個很重要的原因，是企業內的質量數據沒有打通。比如還是在上述食品企業走訪時
，我們發現：各環節設計自己的質量問題記錄表單，使用的單位、統計的範圍都不一致；一線員工對問題的記錄不規範，對質量問題的描述沒有統一標準，不是過於籠統，就是過於瑣碎，無法歸類和深入分析
；各環節隻看自己的數據，無法進行全局的數據統計和分析
，導致整體信息透明度低、無法支持更好的決策，也不便於進行問題追溯和原因分析。

    事實上，不僅僅在食品行業，這是很多管理正在升級的國內企業的通病，但同時也是質量改善、降低質量成本的一個速效機會點——隻要通過規範數據統計的流程和內容，規範產品編碼、供應商編碼

、質量問題編碼等信息，就可以將各環節問題產品
、責任供應商、主要發生問題進行統計與追溯，快速找到需要重點改善的方向，合理分配內部管理資源，快速提升質量水平。

    問題三：數據分析指標全局性、全麵性欠缺
，更缺少和財務指標的關聯

    很多企業的評判指標停留在局部的、單一的維度，如供應商供貨合格率、退貨率、顧客投訴率等。但缺少貫穿產品生命周期的全局指標，更無法體現出質量的好壞是如何對企業的財務表現造成影響的– 商譽是更難以量化的指標，但成本和損失卻是可以衡量的。

    食品企業需要的是可以從戰略角度來進行全方位評估的指標體係，它需要能夠涵蓋質量問題的預防
、鑒定以及評估內外部損失造成的成本，並能夠揭示隱藏在質量問題“冰山下”的de諸zhu多duo成cheng本ben和he損sun失shi

，全quan麵mian展zhan現xian質zhi量liang問wen題ti為wei企qi業ye帶dai來lai的de財cai務wu影ying響xiang
，並bing能neng夠gou以yi此ci識shi別bie關guan鍵jian質zhi量liang問wen題ti
，使shi企qi業ye可ke以yi對dui症zheng下xia藥yao，優you化hua內nei部bu資zi源yuan配pei置zhi。

    

    出路：如何讓大數據管理服務於質量管理

    作(zuo)為(wei)典(dian)型(xing)的(de)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)，食(shi)品(pin)企(qi)業(ye)以(yi)往(wang)單(dan)純(chun)依(yi)靠(kao)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)來(lai)進(jin)行(xing)質(zhi)量(liang)監(jian)控(kong)的(de)管(guan)理(li)模(mo)式(shi)已(yi)無(wu)法(fa)適(shi)應(ying)時(shi)代(dai)的(de)需(xu)求(qiu)。信(xin)息(xi)時(shi)代(dai)的(de)數(shu)據(ju)規(gui)模(mo)正(zheng)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)飛(fei)速(su)增(zeng)長(chang)
，其(qi)帶(dai)來(lai)的(de)信(xin)息(xi)與(yu)洞(dong)見(jian)也(ye)日(ri)益(yi)充(chong)盈(ying)，大(da)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)將(jiang)逐(zhu)步(bu)成(cheng)為(wei)食(shi)品(pin)質(zhi)量(liang)體(ti)係(xi)的(de)新(xin)生(sheng)代(dai)管(guan)理(li)模(mo)式(shi)。

    大數據管理一方麵可以為監測
、控製環節提供完善的數據收集、分析體係，一方麵可以通過模擬

、預(yu)測(ce)等(deng)手(shou)段(duan)評(ping)估(gu)預(yu)防(fang)環(huan)節(jie)的(de)項(xiang)目(mu)成(cheng)果(guo)，最(zui)大(da)化(hua)投(tou)資(zi)收(shou)益(yi)。既(ji)而(er)基(ji)於(yu)完(wan)善(shan)的(de)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)，對(dui)質(zhi)量(liang)表(biao)現(xian)進(jin)行(xing)全(quan)局(ju)性(xing)的(de)統(tong)計(ji)，用(yong)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)洞(dong)悉(xi)商(shang)業(ye)問(wen)題(ti)與(yu)機(ji)遇(yu)。

    通tong過guo大da數shu據ju管guan理li


，企qi業ye還hai可ke以yi建jian立li質zhi量liang問wen題ti的de追zhui溯su機ji製zhi。由you此ci
，可ke以yi快kuai速su明ming確que質zhi量liang問wen題ti責ze任ren相xiang關guan方fang，並bing依yi據ju內nei外wai部bu績ji效xiao機ji製zhi進jin行xing差cha異yi化hua管guan理li


，提ti高gao管guan理li效xiao率lv與yu效xiao果guo。

    誠然
，過多的數據可能已經讓很多企業的管理層望而生畏。擁有完備的數據隻是一個良好的開端
，有能力整合數據、通過數據分析提取其中蘊含的問題和機會
，才能真正對業務帶來幫助，進一步再把數據收集和分析的過程可視化、自動化
，就能讓企業管理者、質量管理人員輕鬆獲取實時的
、交互的支持，做出相應的決策。科爾尼為客戶開發了基於數據倉庫和可視化技術的“質量魔方”
，可以整合不同係統
、不同數據源（甚至成百上千張Excel）表biao格ge的de數shu據ju，對dui持chi續xu更geng新xin的de數shu據ju進jin行xing動dong態tai監jian測ce，彙hui總zong顯xian示shi，並bing且qie整zheng合he了le科ke爾er尼ni專zhuan業ye運yun營ying管guan理li經jing驗yan中zhong的de眾zhong多duo分fen析xi維wei度du。使shi用yong者zhe能neng夠gou輕qing鬆song以yi多duo種zhong圖tu表biao方fang式shi查zha看kan全quan部bu信xin息xi

，而er且qie通tong過guo鼠shu標biao輕qing點dian即ji可ke對dui數shu據ju進jin行xing深shen入ru挖wa掘jue。