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精密度
計量的精密度(precision of measurement)，係指在相同條件下，對被測量進行多次反複測量，測得值之間的一致(符合)chengdu。congceliangwuchadejiaodulaishuo，jingmidusuofanyingdeshicedezhidesuijiwucha。jingmidugao，buyidingzhengquedugao。yejiushishuo，cedezhidesuijiwuchaxiao，buyidingqixitongwuchayixiao。
準確度
是指你得到的測定結果與真實值之間的接近程度。
精密度與準確度的關係
準確度是指測得值與真值之間的符合程度。
準(zhun)確(que)度(du)和(he)精(jing)密(mi)度(du)是(shi)兩(liang)個(ge)不(bu)同(tong)的(de)概(gai)念(nian)，但(dan)它(ta)們(men)之(zhi)間(jian)有(you)一(yi)定(ding)的(de)關(guan)係(xi)。應(ying)當(dang)指(zhi)出(chu)的(de)是(shi)，測(ce)定(ding)的(de)精(jing)密(mi)度(du)高(gao)，測(ce)定(ding)結(jie)果(guo)也(ye)越(yue)接(jie)近(jin)真(zhen)實(shi)值(zhi)。但(dan)不(bu)能(neng)絕(jue)對(dui)認(ren)為(wei)精(jing)密(mi)度(du)高(gao)，準(zhun)確(que)度(du)也(ye)高(gao)，因(yin)為(wei)係(xi)統(tong)誤(wu)差(cha)的(de)存(cun)在(zai)並(bing)不(bu)影(ying)響(xiang)測(ce)定(ding)的(de)精(jing)密(mi)度(du)，相(xiang)反(fan)，如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)較(jiao)好(hao)的(de)精(jing)密(mi)度(du)，就(jiu)很(hen)少(shao)可(ke)能(neng)獲(huo)得(de)較(jiao)高(gao)的(de)準(zhun)確(que)度(du)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)密(mi)度(du)是(shi)保(bao)證(zheng)準(zhun)確(que)度(du)的(de)先(xian)決(jue)條(tiao)件(jian)。
標準差
它能夠反映變量值的離散程度 ，正負值就是在計算好的SD上加個正負號 表示在這個範圍內波動 在平均值上加上或者減去這個數字，都認為在正常範圍內。
方差：
s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/（n-1）(x為平均數)
標準差：方差的算術平方根=S
標(biao)準(zhun)差(cha)能(neng)很(hen)客(ke)觀(guan)準(zhun)確(que)的(de)反(fan)映(ying)一(yi)組(zu)數(shu)據(ju)的(de)離(li)散(san)程(cheng)度(du)，但(dan)是(shi)對(dui)於(yu)不(bu)同(tong)的(de)檢(jian)驗(yan)目(mu)的(de)，或(huo)同(tong)一(yi)項(xiang)目(mu)不(bu)同(tong)的(de)樣(yang)本(ben)，標(biao)準(zhun)差(cha)就(jiu)缺(que)乏(fa)可(ke)比(bi)性(xing)了(le)，因(yin)此(ci)對(dui)於(yu)方(fang)法(fa)學(xue)評(ping)價(jia)來(lai)說(shuo)又(you)引(yin)入(ru)了(le)變(bian)異(yi)係(xi)數(shu)CV。
CV(Coefficient of Variance):標準差與均值的比率。用公式表示為：CV＝σ/μ
線性分析驗證
考(kao)慮(lv)預(yu)測(ce)對(dui)象(xiang)發(fa)展(zhan)變(bian)化(hua)本(ben)質(zhi)基(ji)礎(chu)上(shang)，分(fen)析(xi)因(yin)變(bian)量(liang)隨(sui)一(yi)個(ge)自(zi)變(bian)量(liang)變(bian)化(hua)而(er)變(bian)化(hua)的(de)關(guan)聯(lian)形(xing)態(tai)，借(jie)助(zhu)回(hui)歸(gui)分(fen)析(xi)建(jian)立(li)它(ta)們(men)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)的(de)回(hui)歸(gui)方(fang)程(cheng)式(shi)，描(miao)述(shu)它(ta)們(men)之(zhi)間(jian)的(de)平(ping)均(jun)變(bian)化(hua)數(shu)量(liang)關(guan)係(xi)，據(ju)此(ci)進(jin)行(xing)預(yu)測(ce)或(huo)控(kong)製(zhi)。
基本原理
假設預測目標因變量為Y，影響它變化的一個自變量為X，因變量隨自變量的增（減）方向的變化。一元線性回歸分析就是要依據一定數量的觀察樣本（Xi,Yi）i=1，2…，n，找出回歸直線方程Y=a+bX (1)
對應於每一個Xi，根據回歸直線方程可以計算出一個因變量估計值Yi，將求出的a和b代入式（1）就得到回歸直線Yi =a+bXi 。那麼，隻要給定Xi值，就可以用作因變量Yi的預測值。
在分析測試中，一元回歸分析通常采用相關係數r這一統計量來檢驗X與Y是否確實相關以及相關的程度如何。相關係數r的值總是在－1與＋1之間.
當r＝1時，所有的點都在一條直線即回歸直線上，此時稱Y與X完全線性相關
當r＝0時，b＝0，即回歸直線平行於X軸，所示，說明Y的變化與X無關， 此時X與Y毫無線性關係。
